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피벗테이블 핵심 기능 1. 그룹화 피벗의 핵심 기능 첫번째 그룹화업무 데이터를 분석하는 경우 많은 양의 데이터를 통해서 우리가 얻고자 하는 것은 대량의 데이터들속에서 정보를 얻기 위함이다. 통계적 분석 개념을 굳이 도입하지 않아도 직관적으로 이해 할 수 있는, 데이터 분석이라고 말하기에도 다소 애매한 정렬이 있다. 이 데이터 정렬의 목적은 산재되어 있는 많은 데이터들의 흐름을 파악하거나 경향을 보기 위함일 수도 있고, 가독성을 높이기 위한 방법 일 수도 있다. 그룹화는 데이터를 보다 체계적으로 분류하기 위한 첫 발걸음이라고 볼 수 있다.비즈니스 데이터에서 그룹화를 할 수 있는 카테고리는 거의 정해져 있다고 생각하면 된다. 일반적으로 그룹을 묶을수 있는 개념의 데이터 종류는 날짜 데이터, 제품 데이터, 지역데이터가 가장 대표적인 그룹화를 .. 더보기
피벗테이블 -개요 데이터 분석의 기본 피벗 테이블 현업에서 엑셀을 사용함에 있어 함수보다 최우선적으로 반드시 알아야 하는 기능이 바로 피벗테이블이다. 피벗테이블을 쓰지 않고 엑셀을 사용한다는 말 자체가 어불성설일 정도로 엑셀의 가장 핵심 기능을 꼽으라고 한다면 주저 없이 피벗테이블이라고 말할 정도로 피벗테이블이 엑셀에서 차지 하는 비중은 정말 크다고 말 할수 있다.피벗 테이블은 원본 데이터를 기준으로 손쉽게 여러 측면에서 분석해 주는 편리한 도구이자 그 자체로 엑셀을 통해서 가장 많이 쓰는 함수를 손 쉽게 처리해 준다. 이번 포스트에서는 피벗 테이블을 사용하지 않았던 사용자를 대상으로 하는 개요에 해당하는 기본적인 내용을 다루려고 한다.피벗 테이블의 가장 큰 장점은 원본 데이터를 변형없이 다양한 측면에서의 분석이 가능 하.. 더보기
함수와 수식 - 날짜,시간 함수1 날짜 시간 함수 정리 1.비즈니스 업무 중 중요한 데이터에 속하는 날짜 데이터 매출과 관련해서 분기별, 전년도, 동분기 대비 등 날짜데이터는 중요한 데이터로 분류 된다. 엑셀의 함수중 날짜와 시간에 관련된 함수를 정리해 보기로 했다. 1. 너무나 잘 알고 있는 오늘 날짜와 현재 시간NOW, TODAY 당연히 오늘 날짜와 현재 시간을 돌려주는 것이기 때문에 함수의 인자는 없다. 굳이 설명하지 않아도 될것 같으니 확인 차원에서 읽고 넘어가시길..... 참고로 함수가 아닌 그냥 입력만 해야 하는 경우는 Ctrl + ; Ctrl + : 키로 빠르게 입력 할수도 있다. 2. WEEKDAY(날짜, 요일 옵션)해당 날짜의 요일을 돌려 주는 함수 이다. 이때 요일 옵션에 따라 돌려주는 날짜의 표시 형태가 틀려지는데 요.. 더보기
함수와 수식 -오류 메세지 정리 오류 메세지 정리함수와 수식을 사용하다 보면 삑사리가 날때가 있다. 어김 없이 이런 사용자 삑사리에 대한 응답을 엑셀은 해주기 마련이고 다들 알고 있을 법한 내용이지만 정리 하는 의미에서 수식에 관련된 에레 메세지를 정리 하는 시간을 갖어 보기로 했다. 1. #N/ANot Available의 약어로 찾는 값이 없다는 의미다. 당연히 찾는 값이 없다는 것이니 주로 찾기, 참조 함수에서의 오류에 해당 한다. 이때는 찾는 값과 범위에 대한 수식 인자값을 확인 해야 한다.2. #NAME?함수명과 사용한 이름을 인지 하지 못할때 나타내는 메세지이다. 주로 함수명을 잘못 입력 하였거나, 정의된 이름을 잘못 입력하는 경우 수식내에서 텍스트에 " " 를 빠트렸을때 이 녀석을 만날 수 있다.3. #NULL!Null이 의.. 더보기
함수와 수식 - 연평균 성장률과 예상 실적 계산 연평균 성장률과 예상 실적숫자와 관련된 보고서를 작성 할때면 어김없는 단골 메뉴인 성장률과 실적에 관한 내용일 것이다. 여러 책에서도 언급되는 내용이기도 한 평균에 관한 차이를 설명할때도 자주 등장하는 주제이다.합계를 개수로 나누는 일반적인 평균은 잘 알고 있는 산술평균이다. 월 평균 매출을 구할때는 이러한 산술평균을 적용하지만 성장률과 같은 항목에는 적합하지 않다. 예를 들어 3년의 기업 매출이 100억,200억,100억 이었다면 성장률은 100%,-50%가 된다. 이것을 단순한 산술평균으로 계산하면 이 기업은 평균 25%의 성장률을 갖게되는데 사실과는 차이가 있게 된다. 이럴때는 매년 일정한 비율로 성장 한다는 가정하에 기하평균 방식을 이용해야 한다.자주 쓰는 수식이니 만큼 아래와 같이 정리 할 수 .. 더보기